隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、人工智能時代的到來,智能化生產(chǎn)已開始逐漸推廣。在總裝生產(chǎn)線中,對于電動工具使用頻率與使用正確與否的智能、實時檢測方案仍然是短板。以生產(chǎn)線中大范圍使用的電動螺絲刀為切入點,基于百度深度學習平臺,利用其中PaddleSeg的圖像分割技術和FSM有限狀態(tài)機相結(jié)合,設計了一種能實時檢測電動螺絲刀工作狀態(tài)的算法,并設計了配套的智能檢測硬件系統(tǒng),訓練分割模型和算法模型,實現(xiàn)了對電動螺絲刀工作狀態(tài)的識別,并判斷螺絲刀是否成功將螺絲嵌入器件,解決了當下工業(yè)生產(chǎn)中的難題。
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